baikal-biz.ru

В нашей компании возникла задача по распознаванию большого количества электронных документов, и мы столкнулись с рядом проблем. Распознавание иногда происходит с ошибками, особенно когда документы имеют нестандартное форматирование или низкое качество сканов. Может ли кто-то поделиться опытом, как улучшить точность распознавания и какие технологии или подходы лучше использовать, чтобы снизить количество ошибок?

Это частая проблема для многих сервисов OCR (оптического распознавания символов). Я работаю с подобной системой уже пару лет и могу сказать, что во многом точность распознавания зависит от качества предварительной обработки изображений. Например, если у вас плохо отсканирован документ, стоит попробовать улучшить сначала его качество с помощью фильтров и коррекции изображений. Также четкая разметка документов заранее позволяет повысить успешность распознавания. Если хотите наилучшего результата, то советую использовать этот сервис распознавания документов https://smartengines.ru/intelligent-doc ... cognition/

Ключевым аспектом является выбор правильной платформы для распознавания. На рынке сейчас много достойных решений, таких как Google Vision, Tesseract или Abbyy FineReader.